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青山学院大学全学部日程
国語 AI（人工知能）の「公平性」の限界を問う！現代社会の難問に挑む出題
2月7日
第Ⅰ問において、AI（人工知能）が社会実装される中での倫理的課題、特に「公平性」と「バイアス」をテーマとした論説文が出題された。計算機科学の黎明期の思想から、最新の機械学習における人種的バイアスの事例まで、理系的知見と社会科学的視点を融合させた多角的な読解力が求められる内容となっている。
本問の核心は、AIにおける「公平性」がなぜ「儚い（実体がない）」のかという著者の結論の根拠を、本文の論理展開から正確に導き出せるかにある。
単に「差別は良くない」という道徳的理解に留まらず、たとえ人種情報を秘匿しても「居住地」などの別の変数から人種が推測されてしまう「見せかけの相関」という数理的な構造を、本文中のCOMPASの事例などから抽出する必要がある。現代社会の正解のない問いに対し、客観的なデータと論理の積み重ねで向き合うことを求める、青山学院らしい知的な誠実さを測る良問といえる。
単に「差別は良くない」という道徳的理解に留まらず、たとえ人種情報を秘匿しても「居住地」などの別の変数から人種が推測されてしまう「見せかけの相関」という数理的な構造を、本文中のCOMPASの事例などから抽出する必要がある。現代社会の正解のない問いに対し、客観的なデータと論理の積み重ねで向き合うことを求める、青山学院らしい知的な誠実さを測る良問といえる。
この問題を攻略するには？
まず、傍線部付近の字面を追うだけでなく、前段にある「人種情報を秘匿しても不十分である理由」などの具体的なエピソードを、著者が「公平性の限界」の根拠としてどう位置づけているかを整理しましょう。キーワードである「システミック・レイシズム」や「見せかけの相関」の定義を正しく捉え、筆者の「公平性の実体は非常に儚い」という言葉の裏にある、技術的・歴史的な壁を論理的に読み解く練習が有効です。
青山学院大学（全学部日程）の国語は、試験時間が60分とタイトです。今回のような情報量の多い最新トピックの文章では、設問に関わる箇所を素早く特定する「検索的読解」と、文章全体の要旨を外さない「構造的把握」の両立が、全問を解き切るための鍵となります。
東進では、青山学院大学合格をめざす受験生に向けて、過去問演習講座、共通テスト対策、学部学科別のAI演習講座など、徹底した個別対策で合格までの最短経路の方法論を示します。青山学院大学の入試問題の特徴や、出題意図も踏まえた学習で、体系的に問題へのアプローチ方法を身に付けることが可能です。
入試までの残り期間でどんな学習をするかで結果は大きく変わります。早期スタートダッシュで、志望校合格のチャンスを広げていきましょう！
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